北京3D虚拟人

虚拟人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作。虚拟人与数字人两个概念多数时候可以通用，相比之下，虚拟人更侧重其在外观、智能等方面与人的相似性。北京3D虚拟人

虚拟人的种类有什么？(1)根据应用场景：虚拟人可分为身份型虚拟人(虚拟偶像、真人数字替身等)与服务型虚拟人(各类AI助手、虚拟主持人、虚拟客服等)。(2)具有交互能力的虚拟人可进一步划分为真人驱动型、智能驱动型两类。真人驱动型虚拟人多应用于泛娱乐领域，智能驱动型虚拟人多应用于服务领域。虚拟人主要制作流程：虚拟人的制作流程分别是IP形象设计与建模、接着是材质、贴图与骨骼的制作与选取，第三步是动作捕捉与驱动，之后形成虚拟数字人物。北京3D虚拟人虚拟人创造的价值主要是打破物理的空间限制，提供了更多沉浸感、参与感和互动感。

虚拟人的具体特征有什么？虚拟人高度拟人化，特别表现在外表、行为、交互行为等方面，外在表现和交互效果已成为关键发展路线。虚拟人的外表表示着其面部长相和整体形象，一般会受到虚拟人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发 等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响;虚拟人的行为与面部表情、形体表达、语音表述等都有关系。会受到驱动方式(真人驱动、计算驱动、预制调节等)、驱动模型类别(精细面部肌肉驱动、 语音合成模型中对语气词、韵律的处理等)、训练数据、驱动模型精度等影响。

虚拟人的具体特征：(1)虚拟：指的是在非物理世界中，虚拟人在不同场景实现难度不同。虚拟人的存在方式主要以图片、视频、实时直播、实时动画等存在于APP、小程序、软硬一体显示设备等电子屏。未来VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。(2)数字：虚拟人的产生源于多技术综合。CG建模+真人驱动、多模态技术与深度学习都是虚拟人产生的关键技术。不少人认为虚拟人近年的发展来源于CG(Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。虚拟人可分为算法驱动型（AI实时或捏脸等）和真人驱动型（动作捕捉）。

虚拟人与数字人、虚拟偶像：虚拟人与数字人两个概念多数时候可以通用，相比之下，虚拟人更侧重其在外观、智能等方面与人的相似性，在难辨真假的同时可以进行交互。笼统地说，通过3D图像软件或其它模拟仿真工具制作，以数据形式存在的人与类人角色，都可以算作数字人（digital humans），游戏和影视中也可叫做数字角色（digital character）。虚拟偶像，则是从应用场景出发的一种称谓，无论2D、3D或怎样的表现形式，只要以满足用户对成长、美好的向往为出发点进行公开活动，都可划分到偶像范畴。虚拟人可以被打造为虚拟偶像，同样也可以成为虚拟演员、虚拟作家等等。虚拟人产业链可分为基础层、平台层和应用层。北京3D虚拟人

虚拟人可以从大类上分为2类，2Dlive虚拟人和3D三维虚拟人。北京3D虚拟人

虚拟人的存在方式：虚拟—存在于非物理世界中，不同场景实现难度不同，目前，虚拟人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中，如APP、小程序、软硬一体显示设备。在未来，VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。需注意的是，尽管其存在方式均在非物理世界中，由于各场景所需的时延（如直播等实时场景要求低时延，但内容生成场景无该要求）、驱动方式（计算驱动对模型的深度学习能力有极高要求）等不同，对技术、运营等要求差异较大。北京3D虚拟人

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